数理经济学课程主要讲授Simon&Blume的Math for Economists前22章内容。本课程主要的教学目标是使学生熟练掌握微积分和高等代数知识在经济学，特别是静态优化问题中的应用。使学生理解静态优化问题中的拉格朗日乘子法的推导，深入了解库恩-塔克一/二阶条件，约束规范的意义，（拟）凸/凹函数及其在凸优化问题中的应用。在课程时间允许的前提下，本课程会适当覆盖带参数的静态优化问题，如对应，(Smooth) Maximum theorem以及Envelope theorem。

教师简介

王玄烨，高等经济研究院助理教授。德克萨斯大学奥斯汀分校经济学博士，路易斯阿娜州立大学数学博士。研究兴趣集中在利用随机过程等数学工具研究人们在博弈环境中信念（belief）的演化。主讲课程包括高级数理经济学（研究生）、数理经济学（本科生）。