报告题目:非结构化数据分析方法及在经管研究中的应用


报告时间: 2023年04月14日(周五)16:00-17:00


报告地点:腾讯乐享直播(二维码见 More Info)



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徐健,管理学博士、教授,东北财经大学数据科学与人工智能学院院长,兼任中国信息经济学会常务理事、中国物流学会常务理事、辽宁省计算机类专业教学指导委员会委员、辽宁省教育厅教育信息化专家等。辽宁省教学名师、辽宁省高等学校杰出青年学者。主持国家自然科学基金、国家社会科学基金、教育部人文社科项目、博士后基金等十余项国家、省部级纵向课题。国家级一流本科课程《电子商务开发实践》负责人。获辽宁省教学成果奖一等奖3项、辽宁自然科学学术成果一等奖1项等20余项省部级教学科研奖励。



随着大数据时代的到来,非结构化数据(例如文本、图像、音频、视频) 在经管领域呈现出爆炸式增长的趋势,为财经领域的商务创新和学术研究提供了海量的数据金矿。以互联网、物联网、企业内部信息系统等平台上积累的海量非结构化数据为数据源,利用K-means 聚类、支持向量机、朴素贝叶斯和深度学习等机器学习方法可以为经管领域的实证研究提供数据支持,有利于发现新的问题,揭示新的规律。本讲座首先介绍非结构化数据分析的背景,包括非结构化数据分析的定义及意义。其次分享当下经管研究中主流的非结构化数据处理与分析方法。最后以酒店staycation下顾客满意度分析和酒店需求预测等实证研究为例,讲述非结构化数据在经管研究中的应用,聚焦当下经管领域研究热点,探讨非结构化数据在经管研究中的重要作用。


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